架构不是一个职业而是一种能力,每一种架构师只不过是在不同的领域里面使用不同的技术,没有什么可对比,就好比如你问一个篮球明星和一个足球明星有什么区别一样！

一：架构师需要考虑四个问题

● 确定系统干什么不干什么,也就是说系统的边界在哪里？

● 确定架构内部的模块与模块之间的关系,以及模块与外部之间的关系是什么？

● 架构确定以后,有能力去指导开发去继续设计和演化,如果开发设计和演化出来的东西和架构不一致也是有问题的。

● 确定非功能性需求,安全性,可扩展性,可用性,可维护性。

二：企业架构师主要做什么？

企业的架构师，称为一家企业的掌舵人。 

而针对企业级项目，系统设计和管理者一般也被称为架构师。

作为IT架构师，研究的对象就是各种事物及关系，而各种事物和关系通常是用各种不同的数据结构的具体体现，可以这么说，构建数据和数据关系（结构）是架构师的基本工作内容。

数据仓库或大数据相关，主要有以下的几个特点：

● 数据来源复杂，有企业内部的各个业务系统、也有外部专业机构所提供的数据 以及 各社交媒体的渠道数据。这些数据，各自都有自已的标准。

● 数据量较大，处理较为复杂，有的数据需要进入关系模型进行保存，有的数据需要进入维度模型进行保存，采用何种方法才能高效、正确的处理数据是一个比较关键的问题。

● 应用较广，一般，企业的基础数据，既要支持内部的统计分析，也还要支持外部的监管审计

从数据所呈现出的这些特点，统一的数据结构就显得十分必要，而且是数据架构师的重点工作之一。

三：进军大数据架构师的条件有哪些？

● 如果你初步掌握下面任何一种语言，转型大数据都是非常轻松的。

Java

● Java编程是大数据开发的基础，Java编程是必备技能！

Python

● Python往往在大数据处理框架中得到支持。

Scala

● Scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言，设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。

Go

● Go（又称Golang）是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。

● 技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据，都有天然的优势，哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也可以学会。

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